目的以疑似肾脏病患者为研究对象建立基于血浆胱抑素C（CystatinC）的肾小球滤过率（GFR）评估方程,并对其进行适用性评价。方法收集2011年10月至2012年4月在该院核医学科进行GFR检查的肾功能受损患者样本200例,男113例,女87例,记录患者性别、年龄、身高、体质量及临床资料等,并分为模型组和模型验证组。应用99Tcm-DTPA清除法测定GFR（mGFR）,酶法测定血浆肌酐（pCr）浓度,胶体金颗粒免疫分析法（SPIA）测定血浆CystatinC（pCys-C）浓度,比较pCr和pCys-C分别与mGFR的相关性,并在模型组利用多重线性回归模型以与mGFR相关性较好的pCys-C建立适于肾功能受损患者的GFR的评估方程（eGFR）,采用模型验证组来验证建立的GFR评估方程的准确性并与同类的Hoek模型和Orebro模型来进行适用性比较。结果根据模型组pCys-C和mGFR的数据进行统计学处理,得到GFR预估方程为eGFR=60.873/pCys-C+10.863。经检验,模型所得eGFR与模型验证组mGFR分布无差异,本研究预测模型的30%和50%准确性高于Hoek模型和Orebro模型,准确度较好。结论本模型与同类研究所得到的基于CystatinC的eGFR预测模型相比,有较好的预测能力,可尝试用于临床肾功能受损患者GFR水平的预测。