目的基于FAERS数据库对新型磷结合剂司维拉姆和碳酸镧进行不良事件（ADE）信号挖掘,探索其发生的特点,为临床用药提供参考。方法提取FAERS数据库2015年第一季度至2020 年第四季度共24个季度的ADE报告数据,利用ROR法和MHRA法对司维拉姆和碳酸镧的相关报告进行数据挖掘,得到有效信号后,再利用MedDRA规范进行汉化及系统归类。结果采用ROR法和MHRA法进行计算后,司维拉姆共得到121个信号,信号累及19个不同的系统器官（SOC）,碳酸镧共得到64个信号,信号累及17个不同的SOC。比较司维拉姆和碳酸镧特异的ADE信号,发现司维拉姆为皮肤及皮下组织类疾病（皮肤溃疡）和内分泌系统疾病（甲状腺功能减退症）,碳酸镧为各种肌肉骨骼及结缔组织疾病（咀嚼疾病）和免疫系统疾病（肉状瘤病）。结论本研究获得的常见ADE信号及其累及系统与说明书具有一致性,证实了本研究方法的可靠性。司维拉姆和碳酸镧发生ADE累及的主要系统具有差异性,可为临床用药提供参考,有利于促进临床合理用药。