目的:应用SEER数据库收集口底鳞状细胞癌（floor of mouth squamous cell carcinoma, FOM-SCC）患者的临床病理资料并进行统计分析和列线图（nomogram）模型构建。方法:下载2004～2015年间美国SEER数据库中FOM-SCC患者临床病理信息和随访资料。采用Cox回归模型获取影响患者预后的独立因素并构建列线图,用于预测口底鳞癌患者3年、5年以及8年的特异性生存率。随后采用一致性指数（concordance index, C-index）、ROC曲线图（receiver-operating characteristic curves, ROC）、校准图、重分类改善指数（the net reclassification improvement, NRI）、综合判别改善指数（the integrated discrimination improvement, IDI）和决策曲线分析（decision curve analyses, DCA）,验证预测模型的区分度、一致性、预测效能以及临床应用价值。结果:共纳入3915例FOM-SCC患者,其中建模组2740例,验证组1175例。多因素分析结果表明年龄、婚姻状况、AJCC分期、TNM分期、是否手术、是否行放疗和化疗是影响FOM-SCC患者预后的重要临床病理因素。成功构建了个体化预测FOM-SCC患者生存率的列线图,一致性指数、AUC以及校准图分析结果显示列线图具有良好的区分度。NRI和IDI结果表明,列线图的预测效能高于AJCC分期系统。建模组和验证组在3年、5年以及8年的预测净收益均高于AJCC分期系统。结论:建立并验证了FOM-SCC患者预后列线图,其评估效果优于AJCC分期系统。研究列线图对临床实践意义深远,可以通过查阅患者信息,评估他们在未来3年、5年和8年的预后效果。