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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
放射科
出处：
ISSN：
关键词：
人工智能
深度学习
影像组学
低剂量
虚拟单能图像
磁共振成像
肺癌筛查
慢性阻塞性肺疾病
肺栓塞
战争肺损伤
特发性肺纤维化
非特异性间质性肺炎
间质性肺炎
相位对比磁共振成像
急诊放射学
摘要：
2018年11月25～30日在芝加哥举办的RSNA 2018以"未雨绸缪,为明天而战"为主题,旨在全方位发展影像医学,以更好的服务于临床。深度学习/人工智能在全球信息化浪潮下依旧热度不减,同样依托于计算机的影像组学也一样吸引眼球。能量CT成像、低剂量成像、肺部MRI、肺结节筛查、肺癌放射诊疗、肺气肿及弥漫性病变等仍较为重要,本文将对2018年RSNA肺部影像学内容进行综述。
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
乔金晗,周舒畅,王玉锦,等.RSNA2018肺部影像学[J].放射学实践.2019,34(02):123-129.
