资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉 430030
放射科
华中科技大学同济医学院附属同济医院
出处：
关键词：
人工智能
深度学习
影像组学
慢性阻塞性肺疾病
间质性肺病
肺癌筛查
磁共振成像
能量 CT
摘要：
2023年RSNA年会的主题是“引领变革”,强调了放射学领域的不断发展，旨在让放射学专业人员在变革中起到引领作用。今年关于胸部影像学方面的研究热点和重点包括以下几个方面：人工智能、深度学习、影像组学、气道病变与慢性阻塞性肺疾病、肺弥漫性疾病、肺结节与肺癌筛查、胸部恶性肿瘤、血管疾病、肺部感染性疾病、胸部MRI和能量CT。本文针对上述内容进行较全面的综述。
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉 430030
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
谢开,孙希子,唐媛媛,等.rsna2023胸部影像学[J].放射学实践.2024,39(02):152-163.
