编号/登记号：
注册时间：
研究开始时间：
研究结束时间：
项目类型：
本院角色：
多中心研究：
试验分期：
研究疾病/适应症：
研究设计：
研究类型：
研究单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院
华中科技大学同济医学院附属同济医院
神经内科
研究目的：
本研究目标为开发一个深度学习算法以自动进行肺炎病灶分割，并提示医生是否有疑似病例。该算法旨在：（1）促进对高度疑似病例（在CT上显示COVID-19相关征象）的快速和优先干预；（2）实现对肺炎病变的自动和更精确的定量评估。通过比较该算法和标准临床工作流程在区分发热门诊高度可疑COVID-19患者方面的时效性能，验证基于深度学习的方法可以以更有效的方式对病例进行优先排序，特别是在临床资源匮乏和压力巨大的情况下，帮助医生进行更快速高效的疑似病例筛查。
