个人科研网厅
|
登录
|
帮助
首页
专题
高影响力文章
新冠疫情专题
成果
期刊论文
授权专利
指南共识
国家行业标准
临床试验注册
学者
科室
统计
成果统计
知识图谱
标题
作者
第一作者
通讯作者
关键词
文摘
刊名
ISSN
WOS号
PMID
DOI
检索
高级检索
当前位置:
首页
>
详情页
基于胆囊形态的机器学习方法从梗阻性黄疸婴儿中筛查胆道闭锁
113
|
认领
|
链接全文
|
文献详情
编号/登记号:
ChiCTR1800017428
注册时间:
2018-07-30
研究开始时间:
从From2018-08-15至To 2019-12-31
研究结束时间:
2018-07-30
项目类型:
ChiCTR临床试验
本院角色:
参与单位
多中心研究:
国内多中心
试验分期:
诊断试验新技术临床试验
研究疾病/适应症:
胆道闭锁
研究设计:
诊断试验诊断准确性
研究类型:
诊断试验
研究负责人:
周路遥
;
周路遥
;
研究单位:
[1]中山大学附属第一医院
中山大学附属第一医院
[2]中山大学附属第一医院超声医学科
研究目的:
探讨基于胆囊形态的机器学习方法从梗阻性黄疸婴儿中筛查出胆道闭锁的诊断效能。