目的探讨基于腹腔镜超声的影像组学方法在肾脏肿块良、恶性鉴别中的价值。方法 回顾性纳入2012年12月至2018年12月在华中科技大学附属同济医院就诊并经手术病理证实的肾脏肿 块患者119例，所有患者术前均行腹腔镜超声检查。根据病理将纳人患者分为良性组和恶性组，所有患 者随机分为训练组(84 例)和验证组(35 例)。采用pyradiomics包提取良性组和恶性组病灶的107个影 像组学特征。采用两独立样本1检验或MannWhitneyU检验、Lasso回归分析对训练组中的特征进行筛 选和建模，采用ROC曲线评估模型诊断效能，并通过验证组数据验证模型的稳定性。结果119 例患者 的119个病灶纳人研究(良性54个，恶性65个)，最终筛选出5个差异有统计学意义的影像组学特征建 模，在训练组和验证组中模型预测肾脏肿块病理良性和恶性ROC曲线下面积、敏感性、特异性、准确 性分别为0.92、0.96、 0.79、0.88 和0.91、0.89、 0.88、0.89。结论基 于腹腔镜超声影像组学特征 构建的预测模型对肾肿块良、恶性的诊断为经皮超声诊断探索了新途径，奠定了应用基础。