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文章类型：
单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉430030
华中科技大学同济医学院附属同济医院
放射科
出处：
ISSN：
关键词：
乳腺
乳腺癌
乳腺X线摄影
超声
磁共振成像
人工智能
影像组学
摘要：
2020年RSNA大会中乳腺影像学的研究热点和进展包括如下几个方面:（1）基于大量多中心图像数据构建乳腺X线摄影的人工智能算法,用于减轻影像医生工作量并提高筛查效能;（2）常规超声及超声新技术在乳腺癌诊断、腋窝评价及预测治疗应答方面的应用;（3）乳腺MRI在乳腺癌检出、随访、术前确定肿瘤范围、预测预后和新辅助化疗应答方面的应用。
第一作者：
第一作者单位：
[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉430030
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
杨真露,李嫣,詹晨奥,等.RSNA2020乳腺影像学[J].放射学实践.2021,36(03):307-310.
