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Predicting advanced liver fibrosis using deep learning based biopsy image analysis

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资源类型：

WOS体系：

收录情况： ◇ SCIE ◇ CPCI(ISTP) ◇ 自然指数

作者：

单位： [1]Georgia State Univ, Math & Stat, Atlanta, GA 30303 USA [2]Emory Univ, Dept Pathol, Atlanta, GA 30322 USA [3]Huazhong Univ Sci & Technol, Tongji Med Coll, Tongji Hosp, Wuhan, Hubei, Peoples R China

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WOS：

中科院(CAS)分区：

出版当年[2018]版：

大类 | 1 区

医学

小类 | 1 区胃肠肝病学

最新[2025]版：

大类 | 1 区

医学

小类 | 1 区胃肠肝病学

JCR分区：

出版当年[2017]版：

Q1 GASTROENTEROLOGY & HEPATOLOGY

最新[2024]版：

Q1 GASTROENTEROLOGY & HEPATOLOGY

影响因子： 33 最新[2024版] 28.1 最新五年平均 15.04 出版当年[2017版] 12.723 出版当年五年平均 12.486 出版前一年[2016版] 18.946 出版后一年[2018版]

第一作者：

第一作者单位： [1]Georgia State Univ, Math & Stat, Atlanta, GA 30303 USA

推荐引用方式(GB/T 7714)：

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