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文章类型：
单位：
[1] 武汉大学中南医院
[2] 武汉市江岸区疾病预防控制中心
[3] 华中科技大学同济医学院附属同济医院
华中科技大学同济医学院附属同济医院
出处：
ISSN：
关键词：
时间序列分析
ARIMA模型
预测
肺癌
发病率
摘要：
目的探讨时间序列自回归移动平均模型(ARIMA)预测肺癌发病率的可行性。方法收集并整理武汉市江岸区2007～2013年肺癌发病资料,应用SPSS 17.0软件对肺癌逐月发病率进行ARIMA建模拟合;利用建立的预测模型对2013年肺癌月发病率进行预测。结果 ARIMA(3,1,0)模型能够较好地拟合及预测肺癌月发病率值,所有实际值均落在拟合值及预测值的95%置信区间内。结论 ARIMA模型可较好地模拟肺癌发病率在时间序列上的变动趋势,是一种短期预测精度较高的预测模型。
第一作者：
第一作者单位：
[1] 武汉大学中南医院
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
邓芷晴,周利华,叶久红,等.ARIMA模型在肺癌发病率预测中的应用[J].医学新知杂志.2019,29(04):414-417+466.
